Versões: 0.5.x

metrics

Funções utilitárias para medir acurácia e desempenho.

Módulo: aisp.utils.metrics
Importação: from aisp.utils import metrics

Funções

def accuracy_score(
    y_true: Union[npt.NDArray, list],
    y_pred: Union[npt.NDArray, list]
) -> float:
    ...

Calcula a acurácia com base nos rótulos reais e previstos.

Parâmetros

Nome	Tipo	Padrão	Descrição
`y_true`	`Union[npt.NDArray, list]`	-	Rótulos reais (corretos). Devem ter o mesmo tamanho que `y_pred`.
`y_pred`	`Union[npt.NDArray, list]`	-	Rótulos previstos. Devem ter o mesmo tamanho que `y_true`.

Returns

Tipo	Descrição
`float`	A proporção de previsões corretas em relação ao total de previsões

Exceções

Exceção	Descrição
`ValueError`	Se y_true ou y_pred estiverem vazios ou se não tiverem o mesmo tamanho.