Teoria da Rede Imunológica

Esta técnica foi introduzida por Niels Jerne (1974) e modela o sistema imunológico como uma rede dinâmica, na qual células e moléculas são capazes de se reconhecer mutuamente¹.

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A Rede Imunológica Artificial pode ser aplicada em diferentes contextos, tais como:

• Agrupamento (Clustering)
• Otimização
• Classificação

Implementações do pacote

Rede Imunológica Artificial para Agrupamento e Compressão (AiNet)

AiNet é um algoritmo de clustering baseado na teoria das redes imunológicas, que utiliza seleção clonal e maturação por afinidade para comprimir dados e identificar grupos².

Referências

Footnotes

1. BRABAZON, Anthony; O'NEILL, Michael; MCGARRAGHY, Seán. Natural Computing Algorithms. [S. l.]: Springer Berlin Heidelberg, 2015. DOI 10.1007/978-3-662-43631-8. Disponível em: https://dx.doi.org/10.1007/978-3-662-43631-8. ↩

2. De Castro, Leandro & José, Fernando & von Zuben, Antonio Augusto. (2001). aiNet: An Artificial Immune Network for Data Analysis. Available at: https://www.researchgate.net/publication/228378350_aiNet_An_Artificial_Immune_Network_for_Data_Analysis ↩