Algoritmo de Seleção Negativa
Nesta página, você encontrará uma coleção de exemplos práticos que demonstram como usar as classes de seleção negativa implementadas em nosso pacote.
BNSA (Algoritmo de Seleção Negativa Binária)
No exemplo presente neste notebook, foram geradas 1000 amostras aleatórias, organizadas em dois grupos, um para cada classe.
Ele usa a base de dados de cogumelos, que contém informações sobre cogumelos comestíveis e venenosos.
RNSA (Algoritmo de Seleção Negativa de Valores Reais)
No exemplo presente neste notebook, foram geradas 500 amostras aleatórias, organizadas em dois grupos, um para cada classe.
Exemplo usando a base de dados íris, que contém amostras de quatro dimensões e três classes de saída (Setosa, Versicolor e Virginica).
Para classificar erupções de geysers no Parque Nacional de Yellowstone, este notebook usa a base de dados Old Faithful.