Agrupamento (Clustering)
Acesse os notebooks com a opção de executá-los online usando o Binder: 
Os exemplos estão organizados abaixo:
Normalização de Dados
Apresenta o uso dos dados originais (não normalizados) e demonstra como normalizá-los entre 0 e 1
usando MinMaxScaler, preparando o conjunto de dados para treinamento e melhorando o desempenho do agrupamento.
Treinamento do Modelo
Inicializa e treina o modelo, identifica os clusters e avalia a qualidade do agrupamento usando métricas como
Índice de Silhueta e Índice Rand Ajustado (ARI).
Visualização dos Clusters
Visualiza os clusters formados, a população de anticorpos e a rede imunológica.
Exemplos:
📄️ Algoritmos de Rede Imunológica
Nesta página, você encontrará uma coleção de exemplos práticos que demonstram como usar as classes do Algoritmo de Rede Imunológica implementadas em nosso pacote.